“作为一名学者、来自高校电子工程系的系主任，我越来越发现，只是在校园里边现已很难独立去完结一些科学研讨了。”3月31日，清华大学电子工程系教授、系主任汪玉以“无问芯穹建议人”身份，在无问芯穹安排的AI算力优化论坛上做开场讲演。讲演中他提出，在他地点的研讨范畴，产研协作几乎是必选项。
汪玉以现在比较火爆的大模型相关研讨为例谈到，高校院地点大模型相关的生产资料层面肯定没优势，有必要跟工业结合。“我信任许多计算机系的研讨者无法脱离实验来推进他们的使用基础研讨。”
做芯片规划的没有制造渠道、做大模型的没有算力支撑……“做研讨的假如没有大的支撑渠道来推进研讨方向的开展，方向上的核心问题是什么都不知道了。这样怎么做研讨？”汪玉征引美国工程院的一项陈述谈到，假如高校不能发生新主意、新技术、新设备，不能经由各种公司、实体将价值表现在“货架”，那么就无法彻底表现大学的价值。
“点评一个学者能不能当教授，其间重要的一项便是，他的效果能不能既上书架、又能上货架。”汪玉说，作为电子工程系的主任，这是他的管理理念之一。“所以咱们鼓舞我们面向工业里的真问题，处理其间的要害基础性瓶颈，推进工业的开展。”
不过，汪玉说到，现在我国还没构成“特别好的的生态”——我国绝大多数公司还做不到可以把高校院所的效果用起来构成一个闭环，一起其间的知识产权分配也没有彻底磨合好。
“所以，需求有一波人真实地来走通这条路。”汪玉说，这也是他们鼓舞清华学子要多去创业的一个原因——学生结业后兴办一些立异公司，并根据自己在大学所受的练习，将大公司、政府和高校经过小公司连接起来。
他说，这也是他建议兴办“无问芯穹”的初心：将过去他和团队在人工智能软硬件优化方面的堆集，在大模型年代进一步做好“工业化加强”，推进我国把一切算力都高效有利地势用起来。“这是我内心深处特别想干的事情。”汪玉说。
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